実務テーマ発掘
各部署の業務を棚卸しし、効果と安全性から取り組むテーマを選びます。
一般論を学ぶ研修から、自社の仕事が実際に変わる研修へ。
OVERVIEW
受講者が時間をかけている実業務を持ち込み、講師と一緒にAI活用方法を作ります。単発講義だけでなく、ワークショップの間に職場で試し、次回に共有・改善するサイクルで、社内に活用例と推進人材を残します。
CHALLENGES
WHAT WE BUILD
各部署の業務を棚卸しし、効果と安全性から取り組むテーマを選びます。
講師が現地で、実際のツールを操作しながら伴走します。
プロンプトだけでなく、入力・確認・共有まで再現できる形にします。
成功例と失敗例を社内で共有し、次の部署へ展開します。
IMPLEMENTATION
利用ツール、社内ルール、参加者の習熟度を確認します。
資料作成、集計、調査、メールなど自社業務を題材にします。
次回までに実務利用し、効果と課題を記録します。
成果をレビューし、社内で再利用できる形へ整えます。
EXPECTED OUTCOMES
業務に合わせて設計する際の構成例です。対応形式・連携先・実装範囲は検証と要件定義で決定します。
受講しただけでなく、実務で何を試し、何を使い続けられたかを振り返ります。出力の確認方法と機密情報の扱いも実践に含めます。
対象部門、参加者のAI利用経験、題材にしたい業務、社内で利用可能なAIツール。開催頻度や回数は個別に調整します。
対象業務と困っていることが分かれば相談できます。初回は資料の種類や現在の作業方法を確認し、実データが必要な場合は共有条件を先に整理します。
対象業務、データ量、評価基準、画面やシステム連携の範囲によって変わります。検証と本開発は範囲を分けて相談し、実施内容と見積をご確認いただいてから進めます。研修は人数・内容・回数・開催場所に応じて調整します。
検証結果をもとに次の進め方を判断します。精度、確認負荷、運用費用が見合わない場合は、対象範囲の見直しや実施の見送りも選択肢になります。
研修実施
業務を言語化し、AIで試し、結果を議論して改良する対面ワークショップ。操作説明だけでなく、権限・確認・チーム共有まで扱う実務型AI研修を紹介します。
ご相談
課題が整理されていなくても大丈夫です。業務のどこに可能性があるか、一緒に見つけるところから始めます。
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