- 入力正解図面と検査対象のPDF
- 処理寸法・文字・穴数を比較
- 確認・活用欠落や変更の候補を確認
機械図面の検図AI
正解図面と検査対象図面を比較し、寸法漏れ、重複寸法、穴数の誤りを検出。
- 技術・アプローチ
- Vision AIとPDFテキスト差分解析を組み合わせ、差異の位置と種類を分類しました。
- 検証・成果
- 提供サンプル2セットでは、正解として用意された11件をすべて検出。1セット約30〜60秒で処理。
実績・検証例
AIの技術検証、業務システム、プロダクト改善、研修まで。公開できる範囲で、何を入力し、どう処理し、何につなげたかを紹介します。
製造・建設
プロダクト開発
AI人材育成
自治体・業務DX
動画で見る操作デモ
公開用に作成した架空データによる操作例です。AI推論は実行していません。実際の顧客案件とは区別してご覧ください。
平面図と数量明細を連動表示。高さや開口控除の条件を変え、数量の変化を確認します。
事前定義した架空形状の表示と数量計算です。AIによる図面検出ではありません。 顧客資料は使用していません。実際の導入実績や性能を示す映像ではありません。
正解図面と検査対象図面を比較し、寸法漏れ、重複寸法、穴数の誤りを検出。
機器 A-01
数量:2台機器 A-01
数量:3台担当者が両方の資料を確認し、修正の要否を判断。
複数の技術資料を横断し、機器番号、仕様、室名などの不一致を確認。
技術検証では一部に修正が必要。最終見積金額の自動算出を示すものではありません。
図面をアップロードすると外壁領域を検出し、積算結果を確認できる流れを検証。
現場で取得した点群データを、後工程で扱える2D図面へ変換する方法を検証。
レイアウト情報から図面を生成し、動線確認やシミュレーションへつなげる検証。
色、文字、パーツを組み合わせ、完成イメージをその場で確認できる体験を検証。
登録後の行動や継続利用を分析し、どこで利用者が離れているかを特定。
資料作成・集計・メール対応など。
結果を見て、指示や手順を直す。
うまくいった点と困った点を共有。
受講者自身が、時間のかかっている実業務を持ち込み、その場でAIを適用。
複数の立場が関わる連絡、進捗、同意、アンケート業務をひとつのサービスへ。
複数の資料や場所に散らばる情報を、自然な質問から探せる環境へ。

市公式サイトの公開情報をもとに、市民からの質問へ24時間案内するAIチャットボットを運用。
数値は限定された提供サンプルによる技術検証時の結果を含み、本番環境での性能を保証するものではありません。社名を含む事例は公開許可の確認後に追加します。
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