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事業内容

AIを開発する。
業務に組み込む。
使う人を育てる。

文書・図面・業務データを扱うAI開発、利用者に合わせたシステム開発、社員向けの実務型研修。必要な範囲からご相談いただけます。

業務特化AI開発

業務固有の判断を、AIで再現する。

既製ツールでは扱いにくい文書、画像、図面、社内データを対象に、検索・照合・判定・生成・自動化を組み合わせた仕組みを開発します。

  • 技術検証・PoC
  • 業務特化AI
  • 既存システム連携
  • 運用・精度改善

AIプロダクト・システム開発

事業仮説を、動くプロダクトにする。

新規事業の立ち上げから既存サービスの刷新まで対応します。利用データと現場の声をもとに、要件設計、UI、開発、運用改善を一体で進めます。

  • プロダクト設計
  • Webシステム開発
  • データ分析
  • 継続開発

実務型オンサイトAI研修

教材は、参加者自身の実業務。

講師が企業へ伺うオンサイト型の実践研修です。実際の資料作成、調査、集計、自動化をその場で進め、研修の間も実務で試しながら定着させます。

  • オンサイト研修
  • 実務ハンズオン
  • 部門別活用設計
  • 定着支援

支援できる範囲

相談の入口から、
運用後の改善まで。

業務・課題整理

担当者へのヒアリング、業務フロー、既存資料、作業時間を確認します。

データ・技術調査

利用可能なデータと制約を整理し、適したモデルや構成を選びます。

技術検証・PoC

実データで動く試作をつくり、精度と業務インパクトを確かめます。

要件・UX設計

誰が、いつ、何を確認するかまで含めて画面と運用を設計します。

AI・Web開発

AI処理、データ基盤、画面、外部サービス連携を実装します。

導入・改善

利用データと現場の声をもとに、精度・速度・使いやすさを改善します。

研修・技術移転

使い方だけでなく、社内で改善を続けるための考え方も共有します。

継続開発

新しい要望や業務変化に合わせ、プロダクトを継続的に育てます。

プロジェクトの進め方

理解、検証、実装、改善。

  1. 01

    業務を知る

    現場の資料や作業を確認し、AIを使う意味がある課題を見極めます。

  2. 02

    小さく確かめる

    実データを使った技術検証で、精度・効果・実現方法を確認します。

  3. 03

    業務に組み込む

    単体デモではなく、利用者と既存業務に合うシステムとして実装します。

  4. 04

    使いながら育てる

    利用状況とフィードバックをもとに、精度と体験を継続的に改善します。

技術と業務の設計

読み取れるだけでなく、
確認して使えるところまで。

AIの出力が正しいか。担当者が修正できるか。次の工程につながるか。モデルの選択と業務フローの設計をあわせて考えます。

資料に合わせて技術を選ぶ

文字、形状、表、数値の特徴に合わせ、画像認識・文書解析・検索・ルール処理を組み合わせます。

評価条件を先に揃える

正解の基準、重要な誤り、確認にかかる時間を整理。人が修正する負荷も含めて検証します。

人の確認を組み込む

参照元や指摘内容を確認する手順を設計し、AIに任せる工程と人が判断する工程を分けます。

ご相談

その業務、AIで
変えられるかもしれません。

課題が整理されていなくても大丈夫です。業務のどこに可能性があるか、一緒に見つけるところから始めます。

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