機械図面の検図AI
正解図面や改訂前後を比較し、寸法漏れ、重複、穴数などの差異候補を検出します。
ソリューションの詳細を見る ↗製造業のAI・業務効率化
図面、仕様書、受発注、技術ナレッジ。製造現場に蓄積された情報を、次の判断に使える形へ。
INDUSTRY VIEW
現場の情報と判断から、変える。
製造業の業務は、形式の異なる技術資料と熟練者の判断で成り立っています。DavinciXは図面・画像・文書を扱うAIと業務システム開発を組み合わせ、検査、照合、検索、見積などの工程を段階的に効率化します。
COMMON ISSUES
よくある業務課題。
- 01検図・品質確認が熟練者に集中している
- 02受発注情報の転記と確認が多い
- 03仕様書と図面の不一致を目視で探している
- 04過去案件や技術知識を探しにくい
USE CASES
AI活用・効率化の例。
受発注データの自動チェック
注文書、メール、基幹データから品番、数量、納期を照合し、確認が必要な箇所を提示します。
ソリューションの詳細を見る ↗仕様書・図面の整合性確認
複数のPDFから項目を抽出し、機器番号や仕様の不一致を根拠付きで一覧化します。
ソリューションの詳細を見る ↗技術文書のRAG検索
マニュアル、過去トラブル、設計資料を横断し、参照元とともに回答します。
ソリューションの詳細を見る ↗OUR APPROACH
DavinciXの進め方。
- 01
現物で確かめる
代表的なサンプルだけでなく、例外や低品質データも使って成立性を確認します。
- 02
判断を分解する
熟練者が見ている箇所と基準を言語化し、AI・ルール・人の役割を分けます。
- 03
工程へ組み込む
検出だけで終わらず、確認、修正、承認、記録まで業務画面にします。
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技術検証
機械図面の寸法漏れ・穴数誤りを検出する検図AIの事例
正解図面と検査対象図面の2セットで、用意された11件の差異を検出。画像比較とPDFテキスト差分解析を組み合わせた検図AIの手法と検証条件を紹介します。
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変えられるかもしれません。
課題が整理されていなくても大丈夫です。業務のどこに可能性があるか、一緒に見つけるところから始めます。
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