傷・欠陥の検出
傷、欠け、汚れ、変色、異物などの候補を画像上に表示します。
目で見て探していた異常を、画像から見つける。
OVERVIEW
カメラ画像や検査写真をもとに、良品との差異や異常候補を検出します。撮影条件、対象物、欠陥の種類に応じて、画像認識モデルとルールを組み合わせ、判定結果を人が確認できる画面まで設計します。
CHALLENGES
WHAT WE BUILD
傷、欠け、汚れ、変色、異物などの候補を画像上に表示します。
部品の有無、向き、位置ずれ、組付け状態を確認します。
不良画像が少ない場合も、正常状態との差から異常候補を探索します。
画像、判定、修正内容を記録し、品質改善に使える状態にします。
IMPLEMENTATION
対象物、欠陥、撮影環境、判定基準を整理します。
現場のばらつきを含む画像で検出可能性を確かめます。
検出箇所と信頼度を表示し、人の合否判断につなげます。
照明やカメラ位置を含め、運用データから精度を改善します。
EXPECTED OUTCOMES
ご相談
課題が整理されていなくても大丈夫です。業務のどこに可能性があるか、一緒に見つけるところから始めます。
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